深圳APP開發公司也(yě)要了(le)解人(rén)工智能

大(dà)數據和(hé)人(rén)工智能發展到現在，大(dà)數據開始進入部署階段，大(dà)數據的(de)炒作逐漸散去，它的(de)應用(yòng)卻正在蓬勃發展。在這(zhè)個(gè)背景下(xià)，深圳APP開發公司如何布局自己的(de)發展發向，也(yě)爲每家APP開發公司将要面臨的(de)問題。

 

2016年無疑是機器學習(xí)之年，每一家初創企業都成爲了(le)“機器學習(xí)公司”，“.ai”變成了(le)必備域名，而“等等，可(kě)是我們是用(yòng)機器學習(xí)做(zuò)到這(zhè)個(gè)的(de)”也(yě)成爲了(le)pitch deck的(de)必備幻燈片。機器學習(xí)正在迅速成爲許多(duō)應用(yòng)的(de)關鍵建構塊。而大(dà)數據在幾年前經曆的(de)泡沫正在無可(kě)争議(yì)地轉移到人(rén)工智能身上，過去幾個(gè)月(yuè)AI所經曆的(de)共同意識“大(dà)爆炸”與大(dà)數據當年相比甚至有過之而無不及。

 

相應地，一個(gè)新興的(de)技術棧正在出現，在這(zhè)個(gè)技術棧裏面，大(dà)數據被用(yòng)于處理(lǐ)核心的(de)數據工程挑戰，而機器學習(xí)則用(yòng)于以分(fēn)析洞察或者行動的(de)形式從數據中析取出價值。換言之，大(dà)數據提供管道，AI提供智能。當然，這(zhè)種共生關系已經出現多(duō)年，隻是能實現這(zhè)個(gè)的(de)目前還(hái)不多(duō)而已。

 

但是，現在這(zhè)些技術開始大(dà)衆化(huà)的(de)普及。“大(dà)數據+AI”正在成爲衆多(duō)現代應用(yòng)（不管是消費者型還(hái)是企業型）的(de)默認技術棧。無論是初創企業還(hái)是一些财富1000強公司都在利用(yòng)這(zhè)一新的(de)技術棧。而且在雲巨頭的(de)努力下(xià)，這(zhè)個(gè)技術棧往往還(hái)有雲計算(suàn)這(zhè)個(gè)更基礎的(de)建構塊的(de)加入，以機器學習(xí)雲的(de)形式出現。

 

但是AI的(de)大(dà)衆化(huà)是否就意味著(zhe)這(zhè)種技術在短期内能實現商品化(huà)呢(ne)？現實是AI在技術上仍然非常困難。盡管許多(duō)工程師都在争先培養AI技能，但全球這(zhè)方面的(de)領域專家仍然十分(fēn)稀缺。

 

不過這(zhè)股大(dà)衆化(huà)的(de)趨勢已經不可(kě)逆轉，而機器學習(xí)早晚都要從競争優勢演變成桌面籌碼。

 

這(zhè)對(duì)初創企業和(hé)大(dà)公司都會産生影(yǐng)響。對(duì)于初創企業來(lái)說，除非你把AI軟件做(zuò)成自己的(de)最終産品，否則的(de)話(huà)自我标榜爲“機器學習(xí)公司”将變得(de)毫無意義。對(duì)于大(dà)公司來(lái)說，如果現在你不積極推進大(dà)數據+AI的(de)戰略，就會有變得(de)過時(shí)的(de)風險。AI已經是下(xià)一個(gè)風口了(le)。